KERNEL / 本地优先

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课表、任务、日程、项目、笔记、资料、习惯、踪迹和回顾,都放在同一个地方。数据是你电脑上的文件。AI 只给建议,写不写由你决定。

Windows 10 / 11 · 不用装 Node.js · 数据留在本机

KERNEL · 开始菜单 本机 · 演示
KERNEL 开始菜单界面(使用演示数据):左侧是页面入口,右侧是产品说明、每天怎么用的五个步骤和真实计数。
往下读

九个模块

收件箱、任务、日程、课表、项目、笔记、资料、习惯、踪迹

09 个模块

  • 收件箱INBOX
  • 任务TASKS
  • 日程CALENDAR
  • 课表TIMETABLE
  • 项目PROJECTS
  • 笔记NOTES
  • 资料LIBRARY
  • 习惯HABITS
  • 踪迹TRACES
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为什么

事情没有变多,只是散开了。

聊天里的约定、相册里的截图、下载文件夹里的 PDF、收藏夹里的链接、课表上的教室,还有突然想到的一件事。它们都重要,只是不在同一个地方。

很多时候不是记不住,是入口太多。多一个 App,就多一次切换、一次重复录入、一次「回头再整理」。真要找的时候,往往只剩一个模糊的印象。

KERNEL 想做的事很简单:把收进来、想清楚、放好、做掉、回头看这五步放回一条线上。身份和领域只是标签,事情还是按时间、项目和区域来放。

06 种来源 从聊天到课堂
09 个模块 共用一套数据
05 步循环 一天走一遍
六个入口 → 一个内核

五步循环

一天的事,走五步。

先收下,再想清楚,放进项目或日程。做完之后,每周、每月回头看一次。五步都在同一套数据上发生。

往下滚,步骤会跟着变点一下,切换步骤

五步 · 一套数据

结构示意 演示

收件箱 · 先收下

周五前把竞赛报名表发给队里

报名表.pdf 群聊截图.png
回车记下 · Shift + 回车换行
待处理 03
周五前交报名表任务?
群聊截图 · 三张资料?
「下周约模拟赛」日程?

功能

一页只做一件事。

收件箱收东西,助手回答问题,资料和笔记把东西留下来。下面三张图,是日常用得最多的三个页面。

01 / 收件箱

先收下,再想清楚

一句话、一张截图、一个文件、一个链接,都可以先丢进收件箱。AI 读一遍,告诉你它更像任务、日程、笔记、资料还是项目。你确认之后才写入,原条目也保留。

  • 文字、截图、文件、链接,都从这里进

    先收进来,不要求当场分类。

  • AI 只给建议

    它只出提案,不动文件。

  • 确认之后才写入

    原条目保留,保存后还能撤回。

收件箱 本机 · 演示
KERNEL 收件箱页面:捕捉输入框、待处理计数、AI 归纳建议与已澄清/已丢弃入口 先收下 AI 只给建议

02 / 助手

先问,再做。

可以直接问日程、任务、笔记和资料,也可以让它帮你记一件刚发生的事。要写入时,它先把结果给你看,你点确认才保存。不想用 AI 时,手动记录和整理也能走完同样的流程。

  • 回答基于你的数据

    数据里没有的,不编。找不到就说找不到。

  • 写入前先给你看

    确认前不改任何文件。

  • 离线也能手动记录

    AI 不可用时,记录、整理、回顾照常。

助手 本机 · 演示
KERNEL 助手页面:对话区,以及它能读取的数据、写入前确认规则和本机模型信息 确认后写入

03 / 资料与笔记

看过的,能找回来。

笔记用 Markdown 写,可以一层层做摘要,新内容只追加在末尾,不改原文。文件资料会留下简介、原文和本机位置,再用标签、区域和项目串起来。

  • 原文留着

    摘要只追加,不改写已有内容。

  • 文件有简介和位置

    收进来的资料仍然找得到、打得开。

  • 标签、区域、项目能互相找到

    从任何一条记录都能走到它的上下文。

资料 本机 · 演示
KERNEL 资料页面:笔记与资料的统一索引、标签筛选和计数 原文保留 逐层蒸馏 标签索引

每天打开的两页

每天先看这两页。

今天页用来安排,个人页用来回看。两页的内容都从已有记录里算出来,不需要另外填一遍。

KERNEL 今天页面:今天的日程、任务清单、状态计数与快捷入口

01 / 今天 · 演示

今天

日程、任务、逾期和下一步行动放在一页上,打开就知道先做哪件。

KERNEL 个人页:活跃日历、习惯连续、正在推进的项目与最近踪迹

02 / 个人页 · 演示

个人页

活跃日历、习惯连续、最近完成和最近踪迹,都是平时记录积累出来的。

截图使用演示数据

数据在哪

数据在你自己的电脑上。

一条记录一个文件,UTF-8 JSON,能读、能备份、能搬走。两个本机服务只监听 127.0.0.1,不发布到公网。

没有云同步,没有账号,也没有把数据放在别人的服务器上。整个 data/ 目录可以直接拷到另一台电脑;卸载程序时,数据会保留。只有你主动使用 AI 时,相关请求内容才会发给模型。

data/ · 本机预览 UTF-8
data/├─ tasks/t-0012.json├─ inbox/i-0027.json├─ notes/n-0004.md├─ projects/p-0003.json├─ meta/term.json└─ activity.jsonl

03 条保证

G1

文件即数据库

每条记录都是一个 JSON 文件,能 diff、能备份、能直接搬走。

G2

AI 不替你决定

读取、摘要、提取日期;写入前等你确认。

G3

只有本机能写

Zod 校验、原子写入、审计日志,写入路径只有一条。

浏览器 浏览器 /api 同源代理
127.0.0.1:4097 数据服务 唯一写入口
磁盘 data/*.json 一记录一文件 · UTF-8
AI 请求 · 只在你主动使用时出网
127.0.0.1:4096 opencode → DeepSeek 请求内容会发给模型 · Key 只存本机

单一写入口 · Zod 校验 · 原子写入 · 审计日志

  • 本地单用户
  • Windows 10 / 11
  • 不发布公网
  • MIT License

适合谁

不分身份,只分事情。

学生、学生工作、独立开发者、创作者,都可以用。身份只是标签,事情按项目、区域和时间放。

01

学生

课表、作业、考试周。课程表和截止日期放在同一张日历上。

  • 课表
  • 作业
  • 考试周
02

学生工作

例会、通知、活动筹备。通知当天回应,活动结束一周内复盘。

  • 例会
  • 通知
  • 活动筹备
03

独立开发者

项目、资料、发布节奏。一个项目一个完成定义,进度按真实任务算。

  • 项目
  • 资料
  • 发布节奏
04

创作者

灵感、素材、长期主题。先收进资料库,重读时再做摘要。

  • 灵感
  • 素材
  • 长期主题

常见问题

你可能想问。

关于数据、AI、手机和安装的六个回答。

还有别的问题?去 GitHub Issues 提问

数据存在哪里?

存在你电脑上的 data/ 目录,一条记录一个 JSON 文件;卸载程序时数据会保留。

需要联网吗?

应用本身离线可用;只有向 AI 提问或让它解析内容时,相关内容才会经本机服务发给模型。

AI 会自动改我的东西吗?

不会。它只给建议,写入前会先把结果给你看,你确认才保存。对话和草稿默认不存档。

支持手机吗?

连同一个 WiFi 时可以用手机浏览器打开;目前是本地单用户版本,没有独立的手机 App。

需要装 Node.js 吗?

用 Windows 安装包不需要;从源码运行需要 Node.js 20.19+ 或 22.12+。

数据能迁移吗?

能。整个 data/ 文件夹可以直接拷到另一台电脑;格式是 UTF-8 JSON,不依赖云端。

下载

先装上,用几天。

不合适就删掉,数据还在你的文件夹里。

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